摘要： 您好,今天小編胡舒來為大家解答以上的問題。擬合優度檢驗和獨立性檢驗的區別，擬合優度檢驗相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！1、F檢驗F-檢驗法是檢驗兩個正態隨機變量的總...

您好,今天小編胡舒來為大家解答以上的問題。擬合優度檢驗和獨立性檢驗的區別，擬合優度檢驗相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、F檢驗F-檢驗法是檢驗兩個正態隨機變量的總體方差是否相等的一種假設檢驗方法。

2、設兩個隨機變量X、Y的樣本分別為X1，x2，……，xn與y1，y2，……，yn，其樣本方差分別為s1^2與s2^2。

3、現檢驗X的總體方差DX與Y的總體方差DY是否相等。

4、假設H0:DX=DY=σ^2。

5、根據統計理論，如果X、Y為正態分布，當假設成立時，統計量(如右圖)服從第一自由度為n1-第二自由度n2-1的F-分布。

6、預先給定信度α。

7、查F-分布表，得Fα/2。

8、若計算的F值小于Fα/2，則假設成立，否則假設不合理。

9、F-檢驗法還可用于兩個以上隨機變量平均數差異顯著性的檢驗。

10、 F檢驗法是英國統計學家Fisher提出的，主要通過比較兩組數據的方差 S^2，以確定他們的精密度是否有顯著性差異。

11、至于兩組數據之間是否存在系統誤差，則在進行F檢驗并確定它們的精密度沒有顯著性差異之后，再進行t 檢驗。

12、 樣本標準偏差的平方，即(“^2”是表示平方): S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1) 兩組數據就能得到兩個S^2值，S大^2和S小^2 F=S大^2/S小^2 由表中f大和f小(f為自由度n-1),查得F表， 然后計算的F值與查表得到的F表值比較，如果 F < F表 表明兩組數據沒有顯著差異; F ≥ F表 表明兩組數據存在顯著差異擬合優度檢驗主要是運用判定系數和回歸標準差，檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度。

13、 當解釋變量為多元時，要使用調整的擬合優度，以解決變量元素增加對擬合優度的影響。

14、 擬合優度檢驗是檢驗來自總體中的一類數據其分布是否與某種理論分布相一致的統計方法。

15、 eg. 一個總體可分為r類，現從該總體獲得了一批分類數據，現在需要我們從這些分類數據中出發，去判斷總體各類出現的概率是否與已知的概率相符。

16、譬如要檢驗一顆骰子是否是均勻的，那么可以將該骰子拋擲若干次，記錄每一面出現的次數，從這些數據出發去檢驗各面出現的概率是否都是1/6.有擬合優度是指這個模型對于數據來說，解釋變量能夠解釋被解釋變量的程度，F說明的是整個模型中所有的解釋變量的顯著程度，和T值是對應的。

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