摘要： 云技術（Cloud technology）是指在廣域網或局域網內將硬件、軟件、網絡等系列資源統一起來，實現數據的計算、儲存、處理和共享的一種托管技術。云技術（Cloudtechno...

云技術（Cloud technology）是指在廣域網或局域網內將硬件、軟件、網絡等系列資源統一起來，實現數據的計算、儲存、處理和共享的一種托管技術。云技術（Cloudtechnology）基于云計算商業模式應用的網絡技術、信息技術、整合技術、管理平臺技術、應用技術等的總稱，可以組成資源池，按需所用，靈活便利。云計算技術將變成重要支撐。技術網絡系統的后臺服務需要大量的計算、存儲資源，如視頻網站、圖片類網站和更多的門戶網站。伴隨著互聯網行業的高度發展和應用，將來每個物品都有可能存在自己的識別標志，都需要傳輸到后臺系統進行邏輯處理，不同程度級別的數據將會分開處理，各類行業數據皆需要強大的系統后盾支撐，只能通過云計算來實現。

云計算(cloud computing)是一種計算模式，它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和信息服務。提供資源的網絡被稱為“云”?！霸啤敝械馁Y源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。

作為云計算的基礎能力提供商，會建立云計算資源池(簡稱云平臺，一般稱為IaaS(Infrastructure as a Service，基礎設施即服務)平臺，在資源池中部署多種類型的虛擬資源，供外部客戶選擇使用。云計算資源池中主要包括：計算設備(為虛擬化機器，包含操作系統)、存儲設備、網絡設備。

按照邏輯功能劃分,在IaaS（Infrastructure as a Service，基礎設施即服務）層上可以部署PaaS(Platform as a Service,平臺即服務)層，PaaS層之上再部署SaaS(Software as a Service,軟件即服務)層，也可以直接將SaaS部署在IaaS上。PaaS為軟件運行的平臺，如數據庫、web容器等。SaaS為各式各樣的業務軟件，如web門戶網站、短信群發器等。一般來說，SaaS和PaaS相對于IaaS是上層。

云計算(cloud computing)指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務。云計算是網格計算（Grid Computing )、分布式計算（DistributedComputing)、并行計算（Parallel Computing)、效用計算（Utility Computing)、網絡存儲（Network StorageTechnologies)、虛擬化（Virtualization)、負載均衡（Load Balance)等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。

隨著互聯網、實時數據流、連接設備多樣化的發展，以及搜索服務、社會網絡、移動商務和開放協作等需求的推動，云計算迅速發展起來。不同于以往的并行分布式計算，云計算的產生從理念上將推動整個互聯網模式、企業管理模式發生革命性的變革。

云存儲(cloud storage)是在云計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，分布式云存儲系統 (以下簡稱存儲系統）是指通過集群應用、網格技術以及分布存儲文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備（存儲設備也稱之為存儲節點）通過應用軟件或應用接口集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個存儲系統。

目前，存儲系統的存儲方法為：創建邏輯卷，在創建邏輯卷時，就為每個邏輯卷分配物理存儲空間，該物理存儲空間可能是某個存儲設備或者某幾個存儲設備的磁盤組成。客戶端在某一邏輯卷上存儲數據，也就是將數據存儲在文件系統上，文件系統將數據分成許多部分，每一部分是一個對象，對象不僅包含數據而且還包含數據標識（ID，ID entity)等額外的信息，文件系統將每個對象分別寫入該邏輯卷的物理存儲空間，且文件系統會記錄每個對象的存儲位置信息，從而當客戶端請求訪問數據時，文件系統能夠根據每個對象的存儲位置信息讓客戶端對數據進行訪問。

存儲系統為邏輯卷分配物理存儲空間的過程，具體為：按照對存儲于邏輯卷的對象的容量估量（該估量往往相對于實際要存儲的對象的容量有很大余量）和獨立冗余磁盤陣列（RAID，Redundant Array of Independent Disk)的組別，預先將物理存儲空間劃分成分條，一個邏輯卷可以理解為一個分條，從而為邏輯卷分配了物理存儲空間。

數據庫(Database)，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。所謂“數據庫”是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。

數據庫管理系統（英語：Database Management System，簡稱DBMS）是為管理數據庫而設計的電腦軟件系統，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。數據庫管理系統可以依據它所支持的數據庫模型來作分類，例如關系式、XML（Extensible MarkupLanguage,即可擴展標記語言）；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如服務器群集、移動電話；或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL（結構化查詢語言(Structured QueryLanguage)、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。

大數據（Big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的，大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。