摘要： 8月科學教育網小李來為大家講解下。深度linux系統(tǒng)，深度Linux系統(tǒng)開發(fā)者選項）這個很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！深度基于deepin，麒麟是基于ubuntu，而de...

8月科學教育網小李來為大家講解下。深度linux系統(tǒng)，深度Linux系統(tǒng)開發(fā)者選項）這個很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

深度基于deepin，麒麟是基于ubuntu，而deepin這一類的系統(tǒng)都是國外的，所以這些國產系統(tǒng)也有被面臨制裁的風險。而深度和麒麟所謂的根系統(tǒng)。

其實就是要真正的基于linux源碼開發(fā)出一套類似deepin這類操作系統(tǒng)，就類似于手機中的Android，避免卡脖子！我們現(xiàn)在的目標就是要解決中間的那一層，手機有鴻蒙了，PC端就是這些公司要做的事。

而MIUI基于Android，Android基于linux，這里的Android就相當于根系統(tǒng)，linux是開源的，上面還有一級，比如deepin等操作系統(tǒng)，而在這一級上面的才是國內的這些操作系統(tǒng)。

MIUI——Android——Linux

深度——Deepin——Linux

如何使用系統(tǒng)命令？[機智]

速查Linux命令分享來了（pc端）：網頁鏈接

deepin！國內首個獲取安全啟動證書認證的Linux發(fā)行版

有人諷刺特斯拉車機系統(tǒng)用的是深度定制的linux，沒有實時性。好像友商的安卓不是來自于linux似的，舍得上QNX的除外。

大家都說linux是分時系統(tǒng)，沒有實時性，這個我還真是無法反駁，十來年前搞過一段時間的linux，之前一直在搞實時系統(tǒng)，初接觸linux時，看著linux那個100毫秒的時間片，就覺得好魔幻。

我一個搞嵌入式開發(fā)的，實時性的概念早已經深入人心，對這個時間片輪轉的分時系統(tǒng)，有著天然的抵觸。

但是后來，我發(fā)現(xiàn)自己草率了。這個時間片可以自己靈活調整的，尤其現(xiàn)在，隨著處理器算力的提高，時間片可以降為10毫秒了。對于人機交互來講，10毫秒足夠了，要啥自行車呀？

現(xiàn)在有點脫離研發(fā)一線了，有懂行的朋友出來評評嗎？

huawei-wmi是干什么用的，我把深度linux更新到20.2.4之后，執(zhí)行sudo apt autoremove的時候看到的。

深度也好，麒麟也罷，其實并沒有培根植本，修枝剪葉而已。令人擔心的是，這種在開源的linux上做簡單的外圍開發(fā)而收取費用，很可能會因為違反開源精神，招到美國的linux管理機構對大陸實施linux內核禁用。

那么出路在哪里？應當要對linix二次創(chuàng)新，目前國內x86、armv8、Risc v5、loongarch在國內都有一定市場份額，如果哪家操作系統(tǒng)產商能夠做linux硬件虛擬機，類似java jvm，讓軟件開發(fā)和運行有統(tǒng)一的開發(fā)平臺和運行平臺，擺脫硬件平臺互不兼容、各自為政的混亂局面，就是中國軟件發(fā)展真正的奠基者。現(xiàn)在開發(fā)國內自主操作系統(tǒng)勢在必行，是促進軟件發(fā)展的大機遇，開發(fā)linux虛擬機是我們抓住這個機遇的最好機會。國內軟件搞了近30年了，從國產數據庫還是根源于postgresql，操作系統(tǒng)根源于linux，易語言根源于C++，鴻蒙根源于android來看，讓中我們去從頭開發(fā)操作系統(tǒng)很難，只能在linux上想辦法。說實話，原始創(chuàng)新力并不是我們的特長。

Lambda與Razer合作推出世界上最強大的深度學習筆記本電腦！

深度學習公司Lambda與Razer合作發(fā)布了新的Lambda Tensorbook，這是世界上最強大的深度學習筆記本電腦，可用于Linux 和Lambda的深度學習軟件。這款時尚的筆記本電腦與 Lambda GPU Cloud相結合，為工程師提供了在本地創(chuàng)建、訓練和測試深度學習模型所需的所有軟件工具和計算性能。自 2012 年推出以來，Lambda 已迅速成為世界領先的研究和工程團隊事實上的深度學習基礎設施提供商。成千上萬的企業(yè)和組織使用 Lambda，包括：所有排名前五的科技公司、美國 97% 的頂尖研究型大學，包括麻省理工學院和加州理工學院，以及國防部。

Lambda 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Stephen Balaban 表示，大多數ML工程師沒有專用的GPU筆記本電腦，這迫使他們在遠程機器上使用共享資源，從而減慢了他們的開發(fā)周期。當工程師無法通過SSH連接到遠程服務器時，他們沒有任何本地數據或代碼，甚至很難向同事演示他們的模型。而Razer x Lambda Tensorbook解決了這個問題，它預裝了PyTorch和 TensorFlow，可以快速訓練和演示模型：全部來自本地GUI界面，不再需要 SSH。

Aid Learning是一個運行在移動端（Android）上的支持圖形化界面的Linux虛擬機，同時是一個支持深度神經網絡開發(fā)的框架和平臺，內置了最為流行的深度學習框架caffe/mxnet/keras/pytoch/tensorflow/ncnn/opencv

騰訊會議 Linux 版上架deepin應用商店！

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5、C/C++代碼調試的藝術

6、鴻蒙應用開發(fā)實戰(zhàn)

7、編寫整潔的Python代碼

8、Linux命令行大全 第2版

9、奔跑吧Linux內核（第2版）卷1：基礎架構

本文深度linux系統(tǒng)，深度Linux系統(tǒng)開發(fā)者選項）到此分享完畢，希望對大家有所幫助。